Билл Фрэнкс. Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

465 грн.

Быстрый заказ / Купить в 1 клик
Артикул: 02043 Категории: ,

Описание

Издательство:       Манн, Иванов и Фербер
Тип переплета:      твердый
Количество страниц: 352

От издательства
О книге
Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации.
Из этой книги вы узнаете:
что такое большие данные, почему они важны и в чем их преимущества;
каковы основные источники больших данных;
какие технологии и процессы помогут совладать с ними;
что отличает хорошего аналитика и хорошую аналитическую команду;
и как привить культуру анализа и инноваций в своей компании.
Большие данные проникают повсюду. Число источников больших данных растет. Правильное использование и анализ информации могут стать вашим конкурентным преимуществом.
Фишки книги
Входит в список книг, рекомендованных Томом Питерсом.
Переведена на японский и китайский, будет переводиться на корейский язык.
Кто автор
Билл Фрэнкс — ведущий аналитик компании Teradata, преподаватель Международного института аналитики, спикер и блогер.

В нашем интернет-магазине Вы можете заказать/купить книгу Билл Фрэнкс. Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики с доставкой по всей Украине: Киев, Харьков, Днепропетровск (Днепр), Одесса, Запорожье, Львов, Тернополь, Винница, Житомир, Ивано-Франковск, Кировоград, Луцк, Николаев, Полтава, Ровно, Сумы, Ужгород, Херсон, Хмельницкий, Черкассы, Чернигов, Черновцы, Кривой Рог, Мариуполь, Мелитополь, Шостка, Нежин, Фастов, Белая Церковь, Буча, Бровары, Канев, Умань, Бердичев, Коростень, Мукачево, Миргород, Северодонецк, Шостка, Кременчуг, Черноморск (Ильичевск), Лозовая и др.

Обзоры

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Билл Фрэнкс. Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики”

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *